Securing Generative AI with Netskope Skylight

IA generativa sicura con uso sicuro e controllo totale dei dati

In the age of generative AI, data security is a key concern for organizations to manage. Netskope Skylight helps you confidently secure this evolving landscape with industry-leading SSE capabilities, providing the visibility, control, and Gen AI readiness to ensure you can say yes to AI usage in your organization.

IA agentica sicura Proteggere l'IA privata

La sfida

98%

Di utenti in un'organizzazione utilizzano qualche tipo di applicazione abilitata Gen AI

72%

dell'uso dell'AI generativa in azienda è lo Shadow AI

54%

di organizzazioni gestiscono infrastrutture locali di genAI

^{Fonte: Netskope Threat Labs, Cloud e Threat Report: Generative AI 2025}

Netskope ti aiuta a...

Crea fondamenta coerenti per la prontezza operativa all'AI

Con scoperte, classificazioni e etichettature avanzate, le organizzazioni possono identificare e gestire i dati che possono interagire con LLM, applicazioni o agenti AI, creando una base per un uso e uno sviluppo dell'AI sicuro e responsabile.

Acquisire una visione completa dell'AI in tutta l'organizzazione

I team di sicurezza possono monitorare l'attività dei dipendenti, tracciare le istanze personali e aziendali e comprendere lo stato dei propri dati, sia a riposo (at rest) che in transito (in motion), attraverso ambienti gestiti e non gestiti.

Applicare una protezione granulare con contesto di rischio adattivo

Vai oltre i semplici controlli di permesso o blocco applicando Policy dettagliate basate sul comportamento dell'utente e sulla sensibilità dei dati. I team possono anche controllare azioni specifiche come caricamento, download, copia, stampa e altro all'interno delle applicazioni AI per ridurre i rischi. Gestire e prevenire la "shadow adoption" dell'AI guidando gli utenti verso strumenti approvati come le versioni enterprise di Microsoft Copilot e ChatGPT.

Netskope Skylight generative AI security capabilities

Visibilità sulla Shadow AI

Identifica l'utilizzo dell'AI in tutte le applicazioni Saas gestite e non gestite. Nella Dashboard AI, visualizza le diverse applicazioni utilizzate, il tipo di istanza e le azioni intraprese, come login, post, caricamento (upload), scaricamento (download) e altro ancora.

Comprendi i rischi legati alle applicazioni

Netskope identifies and classifies risk for more than 82,000 public and private apps. Whether it’s a dedicated genAI tool or a traditional Saas application enhanced with genAI features, Netskope One provides you with detailed insights on risk characteristics, including if they use customer data for training, share data with third-parties, meet specific compliance requirements, and more, to help you make informed decisions about their use in your environment.

Proteggere i dati sensibili

Con Netskope One DLP, sfrutta il più ampio catalogo di oltre 3.000+ classificatori di dati e oltre 1800+ tipi di file per identificare e proteggere proattivamente i tuoi dati critici.

Supporta l'addestramento AI sicuro

Prevenire che dati sensibili o regolamentati alimentino involontariamente gli LLM, sia direttamente, tramite Retrieval-Augmented Generation (RAG) o altre metodologie di AI. Netskope One DSPM identifica e segnala i dati a rischio su fonti SaaS, IaaS, PaaS e on-premise.

Con Netskope One DLP, sfrutta il più ampio catalogo di oltre 3.000+ classificatori di dati e oltre 1800+ tipi di file per identificare e proteggere proattivamente i tuoi dati critici.

Proteggi l'uso di ChatGPT Enterprise da parte della tua organizzazione

With Netskope One, you can monitor and control how data is shared within the app, apply advanced Data Loss Prevention (DLP) policies to safeguard sensitive information, and detect and block threats in real time with inline and API-based protection. Enforce compliance with governance and industry regulations, while enabling safe use of generative AI tools across your workforce.

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Caratteristiche principali

Netskope offers a range of capabilities across the platform providing deep visibility into AI activity, enforcing granular data protection policies, and mitigating risks across public genAI tools.

Cloud Confidence Index (CCI)

Il Netskope Cloud Confidence Index (CCI) copre oltre 370 app genAI e 82.000+ applicazioni SaaS, aiutando le organizzazioni a comprendere proattivamente i rischi legati all'AI, inclusi l'uso dei dati, la condivisione da parte di terzi e i comportamenti di addestramento dei modelli. Sfrutta Netskope One CASB per la categorizzazione del rischio basata su GenAI di nuove applicazioni SaaS.

Istruisci e reindirizza

Implementa il coaching degli utenti in tempo reale per guidarli ed educarli sulle pratiche sicure di gestione dei dati, o per reindirizzarli verso le applicazioni di GenAI approvate dall'azienda.

Consapevolezza delle istanze

Distingui tra diverse istanze della stessa applicazione SaaS, come le istanze personali e quelle aziendali. Le organizzazioni possono implementare diverse Policy in base all'istanza specifica a cui si accede. Ad esempio, consentire l'accesso completo alle istanze aziendali limitando le istanze personali.

Analisi del comportamento di utenti ed entità

Rilevare anomalie o uso improprio degli strumenti di AI con monitoraggio continuo del comportamento, alimentato dall'analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA).

Zero Trust Engine

Applica controlli di accesso continui e adattivi basati sull'utente, sul dispositivo, sul rischio e sul comportamento dell'app di IA, garantendo che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale sia in linea con i principi Zero Trust.

Implementa il coaching degli utenti in tempo reale per guidarli ed educarli sulle pratiche sicure di gestione dei dati, o per reindirizzarli verso le applicazioni di GenAI approvate dall'azienda.

Rilevare anomalie o uso improprio degli strumenti di AI con monitoraggio continuo del comportamento, alimentato dall'analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA).

AI in the Fast Lane Roadshow

Sta arrivando in una città vicino a te!

Il roadshow AI in the Fast Lane di Netskope riunisce professionisti della sicurezza per discutere di come le organizzazioni utilizzano oggi l'IA e di come una strategia di sicurezza completa possa creare un modello più intelligente, sicuro e a prova di futuro. Questo evento essenziale e interattivo è rivolto a professionisti e dirigenti di networking e sicurezza che desiderano sfruttare la potenza dell'IA mantenendo al contempo sicurezza e conformità.

Trova un evento vicino a te

Cloud and Threat Report: Generative AI 2025

Esplora le tendenze emergenti e le sfide di sicurezza urgenti che stanno plasmando il futuro dell'IA

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Risorse

Navigare il futuro: Proteggere e Governare l'AI Generativa

Mentre le organizzazioni corrono per adottare la GenAI, i rischi si stanno evolvendo altrettanto rapidamente. Il moderatore Mike Matchett, Neil Thacker di Netskope e Vinit Anshuman di AWS analizzano i framework di governance, i controlli di sicurezza e le best practice necessari per mitigare l'esposizione dei dati, i pregiudizi (bias) e le minacce della Shadow AI.

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FAQ

Come possono le organizzazioni adottare in sicurezza strumenti di IA generativa? Gli strumenti di sicurezza possono bloccare l'invio di dati sensibili tramite prompt di IA? Cos'è l'IA ombra e come viene gestita dai team di sicurezza? La sicurezza dell'IA protegge contro minacce generate da IA sofisticate? Come ottimizza la rete le prestazioni per le applicazioni di IA?

3 minuti di lettura

Come possono le organizzazioni adottare in sicurezza strumenti di IA generativa?

Organizations can securely adopt AI by moving beyond fragmented tools to a unified platform strategy that provides visibility and protection across the entire AI ecosystem and the data flowing through it, including SaaS AI tools, embedded AI and copilots in SaaS, privately hosted models, and autonomous AI agents. Netskope Skylight AI Security provides a high-performance zero trust architecture that grants deep visibility into AI interactions, securing users, applications, and agents against threats while protecting data with real-time data loss prevention (DLP) to ensure organizations use AI safely without exposing proprietary information or violating compliance requirements.

Le organizzazioni possono adottare l'IA in modo sicuro andando oltre gli strumenti frammentati verso una strategia di piattaforma unificata che offra visibilità e protezione su tutto l'ecosistema dell'IA e sui dati che lo attraversano, inclusi strumenti SaaS AI, IA embedded e copiloti in SaaS, modelli ospitati privatamente e agenti AI autonomi.

Gli strumenti di sicurezza possono bloccare l'invio di dati sensibili tramite prompt di IA?

Yes. Netskope One DLP and Netskope Skylight AI Guardrails inspect every prompt and response in real time to prevent sensitive data such as source code, publicly identifiable information (PII), and intellectual property from leaking into public AI models. Traditional DLP struggles with AI because it relies on pattern matching (like regex), which fails when AI transforms or rewrites content while preserving its meaning. To solve this, Netskope uses semantic inspection that evaluates the actual intent and context of the data, regardless of how it is phrased. Security teams can also implement real-time user coaching, which uses pop-up messages to educate users who attempt to share sensitive data or visit unauthorized AI apps or sites, steering them toward corporate-approved AI tools.

Sì. Netskope One DLP e Netskope One AI Guardrails ispezionano ogni prompt e risposta in tempo reale per impedire che dati sensibili come codice sorgente, informazioni pubblicamente identificabili (PII) e proprietà intellettuale vengano diffusi nei modelli pubblici di IA.

Cos'è l'IA ombra e come viene gestita dai team di sicurezza?

L'IA ombra è l'uso non gestito e non autorizzato di applicazioni di IA da parte dei dipendenti, e si sta espandendo rapidamente. Il rischio ora si estende anche all'IA agentica ombra, dove agenti di IA autonoma operano in background senza supervisione della sicurezza. Netskope affronta questo problema offrendo una visibilità dettagliata tramite la consapevolezza delle istanze applicative, che separa gli account AI personali dalle istanze aziendali sulla stessa piattaforma. Utilizzando il Netskope Cloud Confidence Index (CCI), che valuta il rischio di oltre 85.000 applicazioni SaaS e IA, i team di sicurezza possono valutare dinamicamente i rischi delle app, bloccare l'uso non autorizzato, limitare attività ad alto rischio e ottenere una revisione completa sia delle interazioni umane che di quelle IA machine-to-machine.

L'IA ombra è l'uso non gestito e non autorizzato di applicazioni di IA da parte dei dipendenti, e si sta espandendo rapidamente.

La sicurezza dell'IA protegge contro minacce generate da IA sofisticate?

Yes, and it actively protects against novel threats specifically targeting AI systems themselves. Through Netskope One Threat Protection and Netskope Skylight AI Guardrails, the Netskope One platform uses machine learning and advanced heuristic analysis to block malware and malicious links hidden in AI interactions, while continuously monitoring traffic for AI-specific attacks like prompt injections and jailbreak attempts. Guardrails also acts as a content moderator, automatically filtering harmful, discriminatory, or copyrighted content in AI responses. For organizations developing their own private AI models, Netskope Skylight AI Red Teaming automates adversarial simulations using over 18,000 scenarios to stress test models for vulnerabilities before they are deployed. All detected violations and threats are mapped to industry standards including MITRE ATLAS and the OWASP Top 10 for LLMs to dramatically accelerate incident investigation.

Sì, e protegge attivamente da minacce nuove che prendono di mira specificamente i sistemi di IA stessi.

Come ottimizza la rete le prestazioni per le applicazioni di IA?

L'IA richiede un'elaborazione dei dati dinamica e ad alta velocità, rendendo inaccettabile la latenza di sicurezza tradizionale. Netskope elimina il dilemma tra sicurezza e velocità grazie a NewEdge AI Fast Path, che ottimizza il routing di rete verso destinazioni AI critiche tra cloud pubblici e privati. La NewEdge Network dispone di oltre 120 data center a livello globale, posizionando utenti e agenti AI a millisecondi di distanza dagli LLM, CPU e GPU che alimentano i loro flussi di lavoro. Utilizzando il controllo di rotta NewEdge, la rete effettua decine di migliaia di aggiustamenti ogni giorno per evitare la congestione di internet e i problemi degli ISP. Questa infrastruttura riduce significativamente il time-to-first-token (TTFT) per l'IA conversazionale e fornisce l'elaborazione ad alta velocità necessaria per flussi di lavoro agenti rapidi e multi-prompt, garantendo che la sicurezza agisca come acceleratore per l'innovazione nell'IA piuttosto che come un ostacolo.

L'IA richiede un'elaborazione dei dati dinamica e ad alta velocità, rendendo inaccettabile la latenza di sicurezza tradizionale.

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